Brittiläiset tutkijat ovat kehittäneet koneoppimisalustan, joka toimii taivaalta otettujen erittäin suurten kuvien kanssa ja auttaa seuraamaan salaattisatoa pellolla.
Uusi AirSurf-Lettuce -niminen ohjelmisto mittaa sadon satoa, kokoa ja sijaintia; tämä auttaa viljelijöitä korjaamaan satoja erittäin tarkasti, nimittäin alueilta, joilla sato on jo täysin kypsä.
Alusta auttaa myös viljelijöitä toimittamaan korjatut sato markkinoille mahdollisimman tehokkaasti. On tärkeää huomata, että tätä tekniikkaa voidaan soveltaa muihin kulttuureihin.
Koneen kehitti Earlham-instituutissa (EI) Zhou-ryhmän tutkijat yhteistyössä Cambridgeshiren G-kasvattajien maatilayrityksen kanssa.
Perinteisesti tilan seuranta ja tulevan sadon määrän mittaaminen pelloilla on erittäin aikaa vievää ja virheille altistavaa; Siksi uudet ilmakuvaukseen perustuvat tekoälyn ratkaisut ovat tehokkaampi menetelmä.
AirSurf-tekniikka käyttää ”syvää oppimista” - syvärakennettua koneoppimistekniikkaa - yhdistettynä erittäin laajaan kuva-analyysiin salaatin mittaamiseksi korkealla tuotantokyvyllä.
Tämän avulla voit tunnistaa salaattikasvien tarkan lukumäärän ja sijainnin. Lisäetu on satolaadun tunnistaminen, toisin sanoen pienet, keskisuuret tai suuret salaattipäät.
Tämän järjestelmän ja GPS: n yhdistelmä antaa viljelijöille tarkalleen seurata salaatin koon jakautumista pelloilla, mikä voi auttaa parantamaan maatalouskäytäntöjen tarkkuutta ja tehokkuutta, satoaika mukaan lukien.
Salaatit ovat Isossa-Britanniassa iso yritys, etenkin Itä-Angliassa. Sitä tuotetaan maassa vuosittain 122 000 tonnia.